基于双重目的小麦的形态，晶体学和谷物产量特征的预测模型和规范相互关系

我们评估了提交给不同切割管理系统的五个基因型中的产量，气象和气体学特征之间的相关性。实验于2014年和2015年进行。实验设计是一个随机块，在阶乘方案中组织，具有五种双重目的小麦基因型（BRSTarumã，Brs umbu，brs umbu，brs figueira，brs guatambu and brs guatambu and brs 277），三个切割管理人员（一，两个和三个切割），三个重复。每个切割管理的数据都提交给线性相关分析，规范相关性和逐步预测。我们得出的结论是，草料的产量和体质成分与气象属性和削减管理密切相关。中性和酸洗涤剂纤维，半纤维素，矿物质和总碳水化合物受最高和最低气温以及入射太阳辐射的影响。针对形态学，气体学和谷物产量属性开发的规范相互关系和预测模型特别依赖于双重目的小麦的切割管理。